Votre trafic analytics contient-il des spams ?

par Août 6, 2015Google Universal Analytics0 commentaires

Vous ne savez peut être pas, mais un grand phénomène frappe les comptes Google analytics, le spamming.
En effet des sites aux méthodes peu scrupuleuses génèrent de fausses données dans votre analytics. Ceci a pour impact de fausser la lecture de vos données et donc leur interprétation.

A quoi reconnait on un compte spammé :

  • Taux de rebond élevé
  • Nombre de nouveaux utilisateurs anormalement élevé (proche de 100%)
  • Langue non définie
  • Temps passé sur le site à 00:00:00
  • Support : refferal

analyse spam google analytics

Qui sont ces sites qui vous spamment ?

analytics spammers

Comme nous pouvons le voir ici, sur les 10 premiers sites référents seuls t.co (twitter) est un vrai site référant. Les autres sont simplement des spams.
Chez meet your data nous avons identifiés plus de 60 sites référents de spams sur google analytics.

Ces sites sont facilement identifiables de par leur nom. La plus part sont des redirections vers des sites de e-commerce asiatique ou du contenu pronographique.

Ci dessous la liste de ces sites répertoriés par meet your data :
[blockquote]

(simple-share-buttons|humanorightswatch|aliexpress|o-o-6-o-o|Get-Free-Traffic-Now|hulfingtonpost|darodar|

googlsucks|buy-cheap-online|social-buttons|buttons-for-website|buttons-for-your-website|best-seo-offer| 

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powitania|prodvigator|seoexperimenty|sharebutton|slftsdybbg|socialseet|vodkoved|websocial|ykecwqlixx|floating-share-buttons|event-tracking|erot.co|e-buyeasy|chinese-amezon)[/blockquote] 

 

Comment éviter ce spamming ?

Vous ne pouvez tout simplement pas empêcher ce spamming. En revanche vous pouvez empêcher qu’il vienne détériorer vos données dans Google Analytics.

Première solution : Créez un filtre excluant toutes les sources citées ci dessus.

Deuxième solution : Créez une vue, différente de votre vue de donnée brute, dans laquelle vous viendrez exclure toutes les sessions en provenances des sites ci dessus.