Comment créer une audience sur GA4 ?

La nouvelle version de Google Analytics (GA4) nous propose une interface de création d’audience très avancée en proposant des nouveautés très intéressantes.

Parmi ces nouveautés, l’utilisation de l’intelligence artificielle afin de définir des audiences prédictives. Cette nouveauté permet de faire des projections en fonction du comportement des utilisateurs. Ces audiences pourront par la suite être utilisées sur Google Ads par exemple afin de faire du remarketing. Cependant, afin de pouvoir utiliser cette fonctionnalité, certaines conditions sont à respecter.  Comme autres nouveautés, nous avons l’export automatique des audiences dans Google Ads ou encore l’ajout de contraintes de temps dans la création d’audience.

Afin de vous montrer plus en détails certaines de ces nouveautés, nous allons voir comment créer une audience dans GA4.

Pour commencer, il suffit de vous rendre dans le rapport Audiences et de cliquer sur Nouvelle audience.

Une fois arrivée dans l’interface de création d’audience, vous avez le choix entre créer votre audience à partir de zéro ou de vous baser sur un modèle.

Afin d’explorer les fonctionnalités que propose l’interface, nous allons créer une audience à partir de zéro.

En cliquant sur la première option, nous arrivons sur cette interface qui nous permet de rédiger une description de notre audience et de lui ajouter plusieurs conditions ainsi qu’une durée de validité.

Parmi les conditions, vous avez le choix entre des dimensions, des statistiques ainsi que des évènements automatiques ou enregistrés.

Après avoir ajouté une première condition, l’aperçu du résumé vous permettra de voir combien de personnes représentent votre audience. Vous pouvez également ajouter de nouvelles conditions, ajouter un groupe de condition ou encore exclure un type d’utilisateur.

Vous pouvez également créer des audiences en vous basant sur une ou plusieurs séquences de votre choix

Lorsque vous créez une audience en vous basant sur des séquences, vous pourrez désormais activer une contrainte de temps afin de déterminer un délai d’action précis.

Une fois nos conditions ou nos séquences ajoutées, il ne faudra pas oublier de choisir la portée de la condition pour chacune d’entre elles : sur l’ensemble de la session, dans la même session ou dans un même événement. 

Avant d’enregistrer votre audience, vous avez également la possibilité d’enregistrer un événement (pour en savoir plus sur les événements sur Google Analytics 4, c’est par ici) à chaque fois qu’un utilisateur deviendra membre de votre audience.

Une fois terminée, cliquez sur Enregistrer en haut à droite afin de valider votre audience. Vos audiences apparaîtront désormais sous forme de liste dans votre rapport d’Audiences.

Vous avez un aperçu du nombre d’utilisateurs qu’elles contiennent ainsi que leurs variations en pourcentage par rapport à la période précédente.

En cliquant sur une audience, un rapport détaillé s’ouvre avec différentes informations concernant sa composition et son évolution.

Et voilà, vous venez de créer votre audience sur Google Analytics 4. Comme vous avez pu le constater, GA4 nous propose une nouvelle interface très simple d’utilisation avec des fonctionnalités très intéressantes.

Si vous souhaitez être accompagné sur tous les sujets liés à l’analytics, n’hésitez pas à nous contacter.

Matomo : une alternative RGPD compliant à Google Analytics

Matomo est une solution de suivi des audiences sur les sites web et les applications mobiles. Les fonctionnalités ressemblent fortement aux autres solutions d’analytics présentes sur le marché et la finalité est la même. Alors peut-être que ce nom ne vous dit rien mais que Piwik vous parle un peu plus. Sachez qu’il s’agit de la même solution qui a simplement changé de nom en 2018. Nous allons aujourd’hui vous présenter les principales caractéristiques de cet outil d’analytics déjà utilisé sur plus d’un million de sites web depuis 2007.

Un outil RGPD compliant

Matomo, comme AT internet, sont des outils qui sont RGPD compliant. De ce fait, ils ne nécessitent pas un recueil de consentement explicite de l’utilisateur. Ces outils font l’objet d’une exemption par la CNIL, contrairement à d’autres acteurs comme Google analytics. En effet, Matomo offre la possibilité d’héberger la donnée de manière autonome sur vos propres serveurs. Cela nécessite bien entendu de posséder un serveur ainsi que des compétences techniques avancées. Si ça n’est pas votre cas, pas de panique. Vous pouvez également faire héberger vos données par Matomo sur un serveur cloud en Europe, avec la garantie qu’aucun tiers ne peut y accéder. Cela signifie que les utilisateurs qui naviguent sur un site web qui utilise Matomo comme outil analytics n’ont pas à s’inquiéter de faire l’objet de publicité type retargeting. 

A l’ère de la législation accrue dont fait l’objet la collecte de données à caractère personnel (ou non), Matomo, avec son label GDPR compliant, constitue une alternative très prometteuse à d’autres acteurs plus connus pour lesquels les contrôles se densifient.

Des fonctionnalités analytiques complètes

A l’image d’autres outils analytics, Matomo dispose de fonctionnalités très complètes qui permettent de réaliser un suivi d’indicateurs tout à fait exhaustif et pertinent. L’outil propose de nombreux rapports standards avec notamment un Tableau de bord global avec des visites en temps réel et des graphiques sur les visites en cours depuis les derniers jours.

Matomo tableau de bord

On compte également une rubrique Visiteurs avec encore une visibilité Temps-réel, les provenances géographiques, les appareils utilisateurs, les systèmes d’exploitation, les navigateurs, ou encore les résolutions d’écran. On retrouve évidemment la répartition des devices dans le rapport Périphériques. On peut également attribuer des typologies aux utilisateurs basées sur des segments que l’on retrouve dans le rapport User type, et les confronter ensembles dans un même tableau avec divers indicateurs. 

Matomo User Type

Matomo dispose évidemment d’une rubrique Acquisition avec un suivi des canaux d’acquisition avec des rapports focus sur les différents moteurs de recherche et réseaux sociaux ainsi qu’un rapport Campagnes. Petit plus, vous avez un rapport dans Acquisition qui vous permet de construire directement vos URLs paramétrées appelé Bâtisseur d’URL de campagne

Matomo - UTM builder

On retrouve également des rapports axés sur la partie comportementale avec les pages d’entrée, de sortie, les pages les plus vues, du site search (petit plus, l’outil remonte les mots-clés sans résultat) et un rapport Users Flow qui est comparable à un explorateur de chemins. Celui-ci offre la possibilité de moduler le nombre d’étapes du chemin, de le baser sur des URLs ou titres de page, mais aussi de définir un niveau de détail pour afficher l’ensemble des parcours possibles ou uniquement les plus récurrents. 

Matomo Users flow

Il existe également un rapport qui permet d’analyser les pages par typologies définies au préalable. 

Matomo Comportement page type

Bien entendu, l’outil Matomo dispose de rapports E-commerce, avec un suivi des performances des produits par nom, SKU et catégorie de produit. On retrouve les indicateurs clé tels que le nombre de transactions, le chiffre d’affaires, le taux de conversion, le panier moyen, le nombre de paniers abandonnés, mais aussi le montant de chiffre d’affaires abandonné dans le panier !

Matomo e-commerce produits

L’outil a également un rapport Ventes particulièrement intéressant. C’est un rapport très complet dédié à la répartition des ventes par différentes dimensions de l’acquisition (canaux, sources, campagnes), par emplacement d’utilisateur (zones géographiques, navigateurs, type d’appareils), mais aussi à la mesure de la longueur des chemins avant conversion. 

Matomo Ventes attribution

Matomo a également saisi les enjeux de l’attribution et a créé un rapport Multi Attribution dédié à l’exploration et à la création de modèles. Par ailleurs, la rubrique Objectifs présente aussi un rapport Multi Attribution, pour vos objectifs non e-commerce.  

Enfin, Matomo propose également divers rapports d’entonnoirs avec sa rubrique Funnels

Matomo Funnels

Des rapports centrés sur l’amélioration de l’UX

L’outil analytics Matomo reprend donc quasiment l’ensemble des rapports que l’on peut trouver dans Google Analytics. Mais l’outil va bien plus loin sur l’aspect UX analytics (si vous vous demandez en quoi cela vous concerne, voici un article qui l’explique). En plus des rapports classiques, on trouve une série de rubriques UX analytics avec des fonctionnalités comparables à celles de Hotjar, telles que :

  • Forms qui vous permet de suivre la performance des divers formulaires sur votre site web, particulièrement important dans le cas de Leads.
  • Media, avec un suivi des performances de lectures vidéo ou audio notamment.
  • Une rubrique dédiée aux A/B Tests qui est une méthodologie de test et d’analyse incontournable dans l’amélioration du parcours utilisateur sur votre site. Cette rubrique offre plusieurs rapports pour suivre les A/B tests passés et en cours et les statistiques liées aux performances des variations mises en place.

Matomo A/B test

  • Heatmaps, avec des cartes de chaleur des interactions sur vos pages, tels que les clics, les déplacements de la souris et les scrolls, et ce par catégorie d’appareil.

Matomo Heatmap

  • Session Recordings, avec des enregistrements aléatoires de navigations sur votre site. Ce type d’analyse peut être chronophage mais elle est révélatrice d’anomalies dans l’ergonomie ou de mauvaises compréhensions de la part des utilisateurs. 

Autres avantages de l’outil Matomo

Le prix

Comme dit précédemment, l’outil analytics Matomo propose deux possibilités d’installation dont le pricing va dépendre. Vous pouvez soit le télécharger et l’installer sur vos propres serveurs et dans ce cas l’outil est gratuit. 

Pour l’hébergement en Cloud sur les serveurs de Matomo, le tarif est de 29 euros par mois pour un trafic de 50 000 pages vues mensuel. Le tarif va jusqu’à 10 900 euros par mois pour un trafic de 50 millions de pages vues ou plus, là où Google Analytics en version 360 a un prix similaire mais pour 10 millions de hits seulement. 

Il est également possible de réaliser un essai gratuit de 21 jours.

La compatibilité avec des outils Google

Comme vous avez pu le constater, Matomo est un outil exhaustif et il apporte même des éléments d’analyses supplémentaires par rapport à Google Analytics. A savoir qu’en optant pour cet outil hors suite Google, vous avez toujours la possibilité d’intégrer la Search Console et Google Ads. En outre, Google Tag Manager peut également être utilisé avec Matomo, bien que Matomo dispose de son propre TMS.

Un autre avantage et pas des moindres, il est possible de transférer votre historique Google Analytics vers Matomo !

Une vue qui compile l’ensemble de vos sites web

Matomo permet aussi d’avoir un suivi roll-up nativement. C’est-à-dire avoir une vue Master qui mêle toutes les données de vos sites web afin de piloter avec une vue d’ensemble votre activité multi-sites.

Une donnée complète sans échantillonnage

Contrairement à Google Analytics, la donnée collectée n’est pas échantillonnée, quel que soit l’hébergement choisi.

L’accès à un support assistance

Autre point non négligeable et qui manque parfois à Google Analytics, Matomo met à disposition une équipe en support. L’accès à l’assistance est gratuit si vous optez pour la version avec hébergement Cloud. Si vous prenez la version gratuite avec l’auto-hébergement sur vos serveurs, ce service est payant.

 

Vous l’aurez compris, nous sommes dans un contexte en cette fin d’année 2020 où les responsables de sites web doivent se préparer à la mise en conformité avant mars 2021. Cette mise en conformité exige de mettre en place un recueil de consentement via des bannières cookies pour les utilisateurs de Google analytics. Cela implique des changements dans la collecte de données et de nombreux marketeurs sont réticents à l’idée de perdre le suivi d’une partie de leurs utilisateurs et à devoir se résoudre à effectuer des analyses comportant des biais. 

Les outils validés par la CNIL comme étant RGPD compliant constituent une alternative vers laquelle vous pouvez vous tourner et Meet your data peut vous accompagner dans cette démarche.

Contactez-nous pour discuter ensemble de vos projets de mise en conformité et suivi analytics.

La CNIL interdit Google Analytics en France !

La nouvelle vient de tomber dans le monde de la web analytics, suite à une décision du conseil d’état la CNIL clarifie ses positions sur les outils de web analytics et interdit désormais l’outil Google Analytics sans le consentement explicite de l’utilisateur.

Nous vous en avions déjà parlé il était possible de configurer Google Analytics sans le consentement explicite de l’utilisateur, il suffisait de paramètrer techniquement le tag suivant une série de paramètres précis (voir l’article de 2017 sur le sujet).

Mais la CNIL vient de mettre à jour ses règles et d’ajouter :

Les règles pour bénéficier de l’exception de consentement :

  • avoir une finalité strictement limitée à la seule mesure de l’audience du site ou de l’application (mesure des performances, détection de problèmes de navigation, optimisation des performances techniques ou de son ergonomie, estimation de la puissance des serveurs nécessaires, analyse des contenus consulté), pour le compte exclusif de l’éditeur ;
  • ne pas permettre le suivi global de la navigation de la personne utilisant différentes applications ou naviguant sur différents sites web ;
  • servir uniquement à produire des données statistiques anonymes ;
  • ne pas conduire à un recoupement des données avec d’autres traitements ou à ce que les données soient transmises à des tiers.

L’ajout des mentions « pour le compte exclusif de l’éditeur » et « que les données soient transmises à des tiers » rendent incompatible l’utilisation de Google Analytics dans sa version gratuite comme payante (Google Analytics 360) car Google réutilise vos données pour l’amélioration de ses services et il n’est pas possible de désactiver totalement cette fonctionnalité.

Juge

À qui s’appliquent ces règles ?

Les règles s’appliquent à tous les éditeurs de site et d’application mobile en France.

Cette nouvelle réglementation vient restreindre l’utilisation de Google Analytics mais également des outils d’A/B test qui jusqu’alors bénéficiaient d’une exemption de consentement.

Quelles sont les conséquences :

marge

  • À partir d’avril 2021 vous ne pourrez plus déclencher Google Analytics sans le consentement explicite de l’internaute (clic sur le bouton accepter)
  • Vous ne pouvez plus considérer la poursuite de la navigation comme un consentement implicite
  • Vous ne pouvez pas interdir l’accès au contenu sous réserve d’acceptation des cookies (Cookie Wall)
  • Vous ne pouvez A/B tester que les utilisateurs ayant consenti aux A/B test

La conséquence majeure sera surtout une baisse du trafic mesuré par Google Analytics, les dernières études en terme d’acceptation des cookies nous montrent une baisse estimée de 20 à 30% du trafic mesuré par Google analytics.

Comment se mettre en conformité :

homer central

Si vous ne l’avez pas déjà fait il est primordial d’installer une CMP (Consent Management Plateforme), un CMP est plus qu’un simple outil permettant de déployer une bannière cookie mais bien une plateforme permettant de stocker les preuves de consentement utilisateurs pouvant être demandées en cas de contrôle.

Il faut limiter le déploiement de Google Analytics aux seules personnes ayant exprimé leur consentement, nous vous conseillons de mettre en place une deuxième solution non soumise au consentement afin de récolter une donnée exhaustive de vos sources de trafic et ainsi vous permettre de garder une vue globale de la performance de vos leviers d’acquisition.

Quels sont les outils ne nécessitant pas de consentement préalable de l’utilisateur

matomo et At internet

Les outils de mesure d’audience ne nécessitant pas le consentement préalable de l’utilisateurs ne sont pas nombreuses sur le marché, chez meet your data nous en utilisons et vous en proposons 3 :

Nous pouvons évidement transférer votre plan de marquage ainsi que l’historique de vos données Google Analytics sur l’une de ces solutions.

Cela annonce-t-il la fin de Google Analytics ?

end of the world

Non et heureusement, Google Analytics reste un outil formidable et offrant des possibilités inégalées (voir notre article sur la version 4 de Google Analytics). Il vous faudra simplement considérer ce biais d’analyse à toutes vos analyses réalisées sur Google Analytics, la mise en place d’un outil non soumis au consentement en parallèle de Google analytics est vivement conseillée afin d’avoir des données exhaustives sur vos leviers d’acquisition.

Nous espérons une réponse de Google dans les prochains mois afin de clarifier sa position sur la mise en conformité avec les exigences européennes.

Le centre d’analyse dans Google Analytics 4

Le centre d’analyse dans Google Analytics 4

Vous n’avez pas pu passer à côté, la nouvelle version de Google Analytics 4 est disponible et les changements sont nombreux et profonds. Parmi eux, on compte la mise en avant du centre d’analyse. Dans Universal analytics, les rapports type entonnoir étaient standards, là où GA 4 permet de créer des rapports de manière très flexible, à l’image Google Data Studio. En effet, pour ceux d’entre vous qui êtes familiers avec l’outil, il est difficile de ne pas faire le rapprochement quand on voit la possibilité d’appliquer des segments, dimensions, statistiques, événements pour créer les rapports sur-mesure.

Chaque rapport peut être enregistré, partagé aux autres utilisateurs de la propriété. A l’image d’un Google drive, une galerie de modèles est également disponible pour les plus novices qui souhaitent être guidés. Les rapports créés peuvent comporter plusieurs onglets, avec par exemple, une dimension qui change, ou un segment appliqué différent. On comprend donc qu’un arbitrage a été fait entre Universal Analytics et GA 4 avec moins de rapports standards au profit du centre d’analyse qui constitue un outil puissant pour générer des rapports pertinents qui vont s’adapter aux besoins de chacun. 

Par ailleurs, Google Analytics 4 se veut bien plus inclusif par rapport aux différents types de business qui peuvent exister (et coexister) sur un site web. C’est pourquoi nous avons désormais un rapport “Monétisation” au lieu du e-commerce auparavant, qui regroupe à la fois des transactions, mais également les revenus générés par les emplacements publicitaires comme pour un site de contenu par exemple.

Cette logique de prise en compte des différents objectifs que peuvent avoir les sites web se retrouve également dans les rapports de centre d’analyse où désormais, nous n’avons plus les rapports de conversion e-commerce avancé, tel que “Comportement d’achat”, “Comportement du processus de paiement” qui étaient axés e-commerce classique. Si votre site web est un site B to B avec un formulaire de contact par exemple, la flexibilité de création des rapports vous permet d’adapter un entonnoir avec des main steps complètement personnalisables. Toutefois, si votre site fait partie de ces e-commerce classiques pour lesquels ces anciens rapports étaient tout à fait pertinents, rien de vous empêche de reproduire ces anciens rapports via le centre d’analyse de Google Analytics 4 ! Un exemple avec l’ancien rapport Comportement processus de paiement :

Comportement du processus de paiement GA4

 

Il en va de même pour les achats dits impliquants. En effet, on ne peut pas imaginer acheter une voiture, un vélo, une robe de mariée dès la première visite effectuée sur un site. Généralement, l’utilisateur a besoin de plusieurs passages sur votre site pour parvenir à une décision d’achat, avec un délai plus ou moins long entre chacune. Avec Universal Analytics, le paradigme de la session était extrêmement présent et de lui découlaient la plupart des rapports. Cela ne vous a pas échappé, le scope session est bien moins utilisé avec Google Analytics 4, ce qui laisse place aux secteurs pour lesquels l’utilisateur a besoin de plusieurs passages sur un site avant de se décider. En effet, dans le rapport Centre d’analyse, il vous est possible de construire des funnels de nurturing avec la première session et les suivantes, de mesurer le temps écoulé, soit le délai entre chacune et affiner votre connaissance sur le lifecycle de l’utilisateur et sur le processus décisionnel par rapport à vos produits.
A partir de ces connaissances, vous pouvez affiner vos campagnes, notamment de retargeting et cibler les personnes au bon moment pour amener l’utilisateur à la conversion. 

Le centre d’analyse permet également d’autres mises en forme de données, telles que le “trended funnel” qui permet de voir l’évolution de chaque étape d’un funnel par exemple. Cette variante de l’histogramme classique offre un angle moins figé de l’évolution de chaque étape.

 

Trended funnel Google Analytics 4

 

Une autre possibilité qu’offrent les entonnoirs, est de faire apparaître les événements réalisés par les utilisateurs lors de la perdition à chaque étape. Ainsi, vous pouvez affiner vos connaissances sur les raisons qui dissuadent les utilisateurs de poursuivre les actions prévues. 

 

Personnaliser des entonnoirs Google analytics 4

Le rapport flux de comportement qui n’est désormais plus dans les rapports standards avec Google Analytics 4 peut également être reproduit avec les rapports du centre d’analyse, avec encore une fois, plus de flexibilité et de personnalisation. En effet, comme dans la version précédente, on peut créer des chemins basés sur des pages et des évènements. La nouvelle version de Google Analytics permet de choisir le type de données affichées à chaque étape et donc créer des rapports de suivi sur-mesure selon vos objectifs. 

 

Flux de comportement Google Analytics 4

 

Vous l’aurez compris, le centre d’analyse de Google Analytics 4 offre des possibilités multiples qui s’adaptent réellement à vos besoins là où avec Universal Analytics de nombreux rapports standards existent mais leur exploitation était limitée. Nous avons mis en avant les nombreux avantages que cela comporte, mais il faut être conscients que cela passe par une montée en compétences dans la compréhension, l’agrégation des données et l’analyse statistique, le passage de la certification Google Analytics est un premier pas utile pour cela.

Chez Meet Your Data nous pouvons vous accompagner dans la mise en place de Google Analytics 4 mais aussi dans la construction de vos rapports et leur analyse, n’hésitez pas à nous contacter pour nous partager vos besoins.

Google Analytics 4: l’apparition du taux d’engagement signe-t-elle la mort du taux de rebond?

Le titre de cet article vous a peut-être fait bondir car le taux de rebond est un indicateur incontournable en 2020 pour mesurer la qualité du trafic. Mais 2021 arrivant à grands pas, on vous explique pourquoi il ne sert à rien de paniquer. Google Analytics 4 vous permet de mesurer plus précisément la qualité de votre trafic grâce au taux d’engagement (tout en supprimant le taux de rebond).

Vous n’êtes pas sans savoir que Google a annoncé une nouvelle version de Google Analytics, tant sur la collecte de données que sur leurs représentations. Ce nouveau Google Analytics, appelé Google Analytics 4 succède à Universal Analytics et change de paradigme sur beaucoup de sujets. Dans cet article, nous aborderons la question de l’engagement (et a fortiori du rebond), notion nouvelle et révolutionnaire dans le Google Analytics des temps modernes. 

Le premier changement majeur dans l’analyse de la qualité du trafic est la disparition du taux de rebond. En effet, cet indicateur très utilisé sur Universal Analytics concentre des frustrations et des mécontentements car il est imparfait. Si un utilisateur consulte une page d’un site pendant 15 minutes puis part, il est comptabilisé par défaut comme un rebond alors même qu’il a potentiellement lu cette page. Ceci engendre des taux de rebond très élevés pour les sites de contenus ou pour les blogs. Le taux de rebond est alors de 100% et le temps moyen passé sur la page reste à 0 seconde. Cela s’explique par l’incapacité d’Universal Analytics à savoir quand exactement l’utilisateur a quitté la page. 

Cela change désormais puisque des mesures améliorées sont disponibles dans Google Analytics 4 et permettent de suivre l’utilisateur sur les pages. Ces mesures améliorées viennent enrichir le tracking de l’utilisateur et ainsi éviter de comptabiliser des utilisateurs engagés comme des rebonds:

  • Pages vues: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur voit une page, rien de bien original par rapport à Universal Analytics. La nouveauté vient de la possibilité désormais de choisir le changement de pages selon les événements de l’historique du navigateur et plus uniquement d’un réel rechargement de la page. C’est un gros avantage pour les sites en AJAX par exemple sur lesquels le changement de page pour l’utilisateur n’entraîne pas forcément un rechargement de la page d’un point de vue technique.
  • Défilements: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur atteint le bas d’une page. On utilise également volontiers la notion de scroll de la page.
  • Clics sortants: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur clique sur un lien menant à un site ayant un nom de domaine différent du site sur lequel il se trouve. 
  • Recherche sur le site: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur exécute une recherche sur le moteur interne du site. Cette fonctionnalité existait déjà sur Universal Analytics mais n’était pas paramétrée par défaut. De plus, Google s’étant rendu compte que la plupart des moteurs utilisaient les mêmes paramètres de requête, il installe par défaut une liste de paramètres courants sur les sites internet. 
  • Engagement avec des vidéos: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur visionne complètement ou partiellement une vidéo Youtube présente sur le site. 
  • Téléchargements de fichiers: Une mesure est effectuée lorsque l’utilisateur télécharge un fichier à partir du site. Cela s’applique aux liens associés à une extension courante de fichiers (pdf, docx, zip etc..)

Vous pouvez configurer ces mesures directement sur votre interface Google Analytics 4 dans la partie Admin > Flux de données > Détails du flux Web > Mesures améliorées. Aussi, d’autres mesures personnalisées sont possibles en plus de ces standards offerts par Google Analytics.

Ces nouvelles mesures permettent de mieux tracker l’utilisateur et permettent à Google Analytics de mieux évaluer le temps passé sur une page lorsque l’utilisateur n’en visite qu’une au cours de sa session. 

On découvre ainsi de nouveaux indicateurs, plus précis, grâce à ces nouvelles mesures. Le nombre de sessions avec engagement par exemple, qui est le nombre de sessions ayant duré plus de 10 secondes, ayant donné lieu à un événement de conversion, ou ayant donné lieu à au moins 2 pages vues. De cela découle ainsi l’indicateur du taux d’engagement qui donne la part des sessions avec engagement sur la totalité des sessions. Google troque donc un indicateur négatif, le taux de rebond, contre un indicateur positif. Mais au fond, le taux d’engagement de Google Analytics 4 est inversement proportionnel au taux de rebond d’Universal Analytics. La différence est que sur Google Analytics 4, il est plus facile de tracker les interactions de l’utilisateur sur les pages et donc l’indicateur du taux d’engagement est beaucoup plus précis et fiable.

Cette nouvelle notion d’engagement offre une multitude de nouveaux indicateurs:

  • La durée d’engagement moyenne par session: Elle peut être assimilée à la durée moyenne des sessions d’Universal Analytics.
  • La durée d’engagement moyenne: La fin du modèle basé sur la session d’Universal Analytics (Google Analytics 4 se basent sur des événements plutôt que sur des sessions) permet l’apparition d’une statistique sur la durée d’engagement par utilisateur.
  • Taux d’engagement: Comme nous l’avons évoqué plus haut, il s’agit de la part des sessions avec engagement sur la totalité des sessions
  • Session avec engagement par utilisateur: Elle peut être assimilée au nombre de sessions par utilisateur d’Universal Analytics, même si cet indicateur Google Analytics 4 ne prend en compte que les sessions avec engagement, il est donc plus qualitatif.

Cet article vous a permis de découvrir les nouveautés sur l’engagement dans Google Analytics 4. Cette nouvelle version de Google Analytics est une véritable révolution dans la web analyse et notre blog est agrémenté de multitudes d’articles pour vous expliquer au mieux les changements opérés dans le cadre du passage d’Universal Analytics à Google Analytics 4, je vous invite à les consulter.

Si vous souhaitez vous faire aider dans la configuration de votre compte Google Analytics, n’hésitez pas à nous contacter.

Comment savoir si les utilisateurs naviguent sur votre site avec leur smartphone orienté paysage ?

Avec l’importance croissante de la navigation mobile chez vos utilisateurs, vous êtes à la recherche constante d’amélioration de l’UX sur votre site web. Pour cela vous avez bien sûr travaillé le responsive design, l’affordance des fonctionnalités. Vous avez également regardé dans votre outil d’analyse quels sont les appareils les plus fréquemment utilisés chez vos visiteurs. 

Afin de mieux cerner le contexte navigationnel de vos utilisateurs, nous vous proposons aujourd’hui de mesurer la part de votre trafic ayant une utilisation smartphone en format paysage. 

navigation mobile paysage portrait

De prime abord, l’utilisation du téléphone “couché” pour naviguer peut sembler anecdotique, et ce à juste titre. On pense notamment au cas d’une lecture vidéo au cours de laquelle on va volontiers switcher son écran en format paysage. Néanmoins, c’est justement l’aspect inhabituel de cette pratique qui peut vous donner des indications sur des anomalies présentes dans votre parcours. En effet, si on note une page au cours de laquelle les utilisateurs ont une tendance significativement plus élevée à passer en mode landscape, il y a peut-être un élément à corriger dans votre expérience utilisateur : lorsque le texte est trop petit par exemple.

Nous présentons donc aujourd’hui un tutoriel Google Tag Manager pour tracker deux événements Google Analytics: l’orientation du téléphone lors de l’arrivée de l’utilisateur mobile sur votre site, et le changement de position de l’écran lors de son parcours.

Pour ce faire, on commence par créer une première balise HTML personnalisée pour créer le code de suivi et saisir les informations à transmettre à la couche de données.

<script>
 var mql = window.matchMedia("(orientation: portrait)");
// If = portrait
if(mql.matches) { 
   dataLayer.push({'event':'orientation','pos':'Portrait'})
} else { 
   dataLayer.push({'event':'orientation','pos':'Landscape'})
}
// Change view
mql.addListener(function(m) {
   if(m.matches) {
       dataLayer.push({'event':'changeori','oldpos':'Landscape','newpos':'Portrait'})
   }
   else {
       dataLayer.push({'event':'changeori','oldpos':'Portrait','newpos':'Landscape'})
   }
});
</script>

Cette première balise sera déclenchée au page vue sur toutes les pages.

Ensuite on crée trois variables qui vont nous permettre d’alimenter nos deux events GA :

  • pos : qui est la position de l’écran de l’utilisateur

position téléphone navigation

  • newpos : qui est la position de l’écran après une rotation d’écran

position écran paysage

  • oldpos : qui est la position de l’écran qui précède une rotation

écran rotation position

Ceci étant fait, on peut ensuite passer à la création de nos deux balises universal analytics. Attention, pensez à bien indiquer que votre event n’est pas comptabilisé comme une interaction, auquel cas le calcul du taux de rebond serait modifié.

On crée donc la balise d’événement avec la position initiale du téléphone au démarrage de la session. On lui associe un déclencheur basé sur l’événement personnalisé “orientation” qui a été défini dans notre première balise HTML personnalisée :

Au sein de ce déclencheur, on applique une règle qui n’inclut que le device mobile, pour ne pas avoir d’éventuelles remontées provenant de desktop ou tablette qui viendraient biaiser nos statistiques.

Pour cela nous allons créer une variable de javascript personnalisé « Device type », avec la fonction suivante :

function(){

if (navigator.userAgent.match(/(android|iphone|ipad|blackberry|symbian|symbianos|symbos|netfront|model-orange|javaplatform|iemobile|windows phone|samsung|htc|opera mobile|opera mobi|opera mini|presto|huawei|blazer|bolt|doris|fennec|gobrowser|iris|maemo browser|mib|cldc|minimo|semc-browser|skyfire|teashark|teleca|uzard|uzardweb|meego|nokia|bb10|playbook)/gi)) {
if ( ((screen.width >= 480) && (screen.height >= 800)) || ((screen.width >= 800) && (screen.height >= 480)) || navigator.userAgent.match(/ipad/gi) ) {
return('t');
} else {
return('m'); 
}
} else {
return('d');
} }

Cette fonction va attribuer « d », « m » et « t » pour chaque device. On applique alors une règle à notre déclencheur pour que notre événement Google Analytics ne se déclenche que sur mobile.

Ensuite on crée l’événement qui va signaler un changement de position de l’écran, avec un déclencheur basé sur l’événement personnalisé “changeori”, auquel on n’inclut que le device mobile également.

Une fois la publication du conteneur GTM, voici les remontées dans Google Analytics :

Pour trouver les pages récurrentes lors du changement d’écran, pensez à appliquer “page” en dimension secondaire.

Si vous avez besoin d’accompagnement sur la mise en place de tracking ou d’analyse sur vos données analytics, n’hésitez pas à nous contacter!